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三维人脸识别的五大挑战

作者:深圳新维智能科技有限公司 浏览:8 时间:2020-08-05

1.姿态的变化
比如苹果人脸解锁,人的双目需要紧盯着它的屏幕,否则就无法解锁;此外,如果人的身体有后仰或者张嘴大笑,也无法解锁,不过如果你经常笑,它可以自动学习进行解锁。
2.离线学习能力
iPhoneX如此大的出货量,仍旧保持超高体验的三维人脸识别率,可见其背后的离线学习能力之强大。像国内业内知名的人脸识别公司,他们的算法纵使厉害,但在如此大规模的实际场景中,它们的三维人脸可以脱离GPU或TPU,实现多大规模的高效离线计算呢?目前他们还没有这么大的用户量去考验。
3.误解率
苹果号称有百万分之一的误解率,国内好几家也达到这个级别。目前没有足够的数据支撑它达到这么高,相关的原理也没有公开过。
4.算力
芯片的能力,具备结构化的分布式算法模型计算能力,要求基素、要素及特征模型分布式协调并行计算能力,既有分布式又有交互计算的运算框架,这个要求很高,对芯片的多框架计算能力设计非常严谨和苛刻。
5.di一次注册效率
di一次的注册用时非常关键,注册时需要很强的少样本带自标注的自学习能力。